소규모 팀과 1인 개발자에게 앱 분석이 필수인 이유
소규모 팀이나 1인 개발자로 제품을 개발할 때 가장 많이 하는 고민은 무엇일까요? 아마 ‘사용자들이 이 제품을 만족해할까?‘일 것입니다.
일반 기업에 비해 시간과 리소스가 한정적이기 때문에, 이런 고민 끝에 내린 결정은 스스로의 생각에 의존한 경우가 많습니다.
한 가지 슬픈 사실은, 이런 생각이 종종 틀릴 수 있다는 것인데요. 사용자들이 실제로 무엇을 원하는지, 어떤 부분에서 불편함을 느끼는지 정확히 파악하기 어렵기 때문입니다.
그럼 어떻게 해야 할까요? 이런 망망대해 같은 의사결정 과정 속에서 나침반 역할을 하는 것이 바로, 앱 데이터 분석입니다.
객관적인 데이터를 기반으로 의사결정해나가면 시간과 노력을 낭비하지 않고 효율적으로 서비스를 개선할 수 있거든요.
소규모 팀이나 1인 개발자에게 앱 데이터 분석이 필요한 이유는 아래처럼 정리할 수 있습니다.
- 사용자 행동 이해: 앱 내의 어떤 콘텐츠를 좋아하는지, 어떤 기능을 자주 사용하는지 파악 가능
- 문제점 조기 발견: 이탈률이 높은 페이지, 오류 발생 빈도 높은 기능처럼 개선이 필요한 부분을 미리 발견 가능
- 기능 개선 우선순위 선정: 사용자 니즈를 반영하여 가장 필요한 기능부터 개발 가능
- 마케팅 효과 측정: 어떤 채널이 가장 효과적인지 분석하여 마케팅 전략 최적화
특히 Google Analytics(줄여서 GA라고 부릅니다.)는 소규모 팀이나 1인 개발자가 쓰기에 좋은데요. 바로 다음과 같은 특징 덕분입니다.
- 무료: GA의 대부분 기능은 무료로 제공되어 초기 비용 부담없이 데이터 분석 시작 가능
- 웹/앱 통합 분석: 웹사이트와 앱을 함께 분석 가능. 여러 웹/앱 서비스를 개발하고 관리하는 경우에 유용함.
- 쉬운 연동: GA는 다양한 플랫홈과 쉽게 연동 가능. 웹사이트는 간단한 코드 삽입으로, 앱은 SDK를 통해 연동 가능함.
- 풍부한 참고자료: GA는 사용자가 많아서 온라인에 다양한 자료와 튜토리얼이 존재함. 문제 발생 시 트러블슈팅에 유용함.
이젠 GA라는 도구로 좀 더 객관적인 데이터 기반의 의사결정을 할 때입니다. 물론 처음부터 GA를 완벽히 다루기는 쉽지 않습니다. 하지만 아래 내용을 차근차근 따라오시다보면 금방 자신감이 생기실 겁니다.
알고보면 복잡하지 않은 Google Analystics의 주요 구성요소
그럼 GA4(GA의 최신버전을 의미합니다.)의 가장 기본적인 구성요소를 먼저 살펴보겠습니다.
웹사이트나 앱을 GA4와 연동할 때에는 계정(Account)과 속성(Property), 데이터 스트림(Data Stream)이라는 단위가 생성되어야 하는데요.
GA4를 연동하는 튜토리얼은 이미 잘 나와있지만, 각 개념을 먼저 이해해야 GA4와의 거리감을 줄일 수 있습니다. 아래 정리 내용을 보시면 금방 감을 잡으실 겁니다.
- 계정: 사용자나 조직별로 하나씩 생성하는 단위 (예: 회사, 팀, 개인 개발자)
- 속성: 계정 내에서 제품이나 서비스별로 생성하는 단위 (예: 한 회사의 제품 A와 제품 B는 한 계정 안에 2개의 속성으로 할당)
- 데이터 스트림: 속성 내에서 플랫폼별로 들어오는 데이터를 저장하는 단위 (예: 한 속성 안에 웹, iOS, Android 플랫폼에서 들어오는 데이터를 총 3가지 데이터 스트림으로 할당)
즉, 계정 > 속성 > 데이터 스트림의 구조로 이루어진 것이죠.
만약 GA4 연동이 완료되어 콘솔에 접속까지 하셨다면, 이제 끝…이 아니라 수많은 메뉴와 버튼들로 당황하실 수도 있는데요. 물론 GA4의 각 기능들은 유용하지만, 처음부터 모든 기능을 소화할 필요는 없습니다.
일단 GA4의 전체 메뉴의 구성 요소를 가볍게 살펴보겠습니다.
- 홈: 사용자 관련 주요 지표, 최근 본 메뉴, 추천 지표 제공
- 보고서: 사용자, 트래픽, 참여도, 수익 등과 관련된 다양한 보고서 확인 가능
- 탐색: 데이터를 원하는 대로 탐색하고 분석 가능
- 광고: Google Ads와 연동하여 광고 캠페인 효과 측정 가능
GA4 콘솔이 처음이시라면 첫 화면부터 복잡하게 느껴질 수 있는데요. 그래도 걱정하지 마세요. 우리가 지금 하는 것처럼 큰 덩어리는 잘게 쪼개고, 꼭 필요한 기능 우선으로 살펴보다보면 어느새 GA4와 좀 더 친해지실 겁니다.
그럼 이어서 ‘꼭 알아야 할 핵심 분석 지표’와 관련된 기능들을 살펴보겠습니다.
앱을 개발한다면 놓치지 말아야 할 핵심 분석 지표 Top 3
아까도 언급한 것처럼 GA4에는 수많은 지표들이 존재합니다. 하지만 소규모 팀이나 1인 개발자에게는 시간과 리소스가 한정적이기 때문에, 처음부터 모든 지표를 다 이해하고 살피기엔 어려움이 있죠.
그래서, 가장 먼저 주목해야 할 핵심 분석 지표 Top 3를 아래와 같이 소개합니다.
- 사용자 수 (Users)
- 의미: 웹사이트/앱을 특정 기간 동안 방문한 순 사용자 수입니다.
- 활용: 서비스의 규모를 파악하고, 사용자 증가 추이를 분석하여 성장 가능성을 예측할 수 있습니다.
- GA4에서 확인 위치: 보고서 > 획득 > 사용자 획득
- 세션당 평균 참여 시간 (Avg Engagement Time/Session)
- 의미: 사용자들이 한 번 방문 시 평균적으로 얼마나 서비스를 보는지 나타냅니다.
- 활용: 사용자 참여도 측정 및 콘텐츠의 매력도를 평가할 수 있습니다. 세션 당 평균 참여 시간이 높을수록 사용자들이 콘텐츠에 흥미를 느끼고 있다는 의미입니다.
- GA4에서 확인 위치: 보고서 > 참여도 > 개요 > 참여 개요에서 세션당 평균 참여 시간 탭 클릭
- 트래픽 소스 (Traffic Source)
- 의미: 사용자들이 어떤 경로(검색 엔진, 소셜 미디어 등)로 유입되는지 나타냅니다.
- 활용: 마케팅 채널 효과를 분석하고, 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
- GA4에서 확인 위치: 보고서 > 획득 > 트래픽 획득
위에서 소개해드린 지표 3가지만 꾸준히 확인해도, 서비스 현황을 파악하고 개선 방향을 설정하는 데에 큰 도움이 될 것입니다.
데이터를 해석했다면, 이제 움직일 차례
데이터 분석은 단순히 숫자를 보고 끝내는 것이 아닙니다. 데이터를 해석하고, 서비스 개선으로 연결하는 게 중요하죠.
좀 더 쉬운 이해를 위해, 핵심 지표별 가상 시나리오 3가지를 살펴보겠습니다.
-
사용자 수가 정체되어 있다면?
- 문제: 웹사이트/앱의 사용자 수가 수 개월째 정체됨
- 분석: 신규 사용자 유입이 줄어들고, 기존 사용자들의 재방문율도 낮음을 확인
- 개선:
- 신규 사용자 유입 늘리기: SEO 최적화, 소셜 미디어 마케팅 강화, 콘텐츠 마케팅 확대
- 기존 사용자 재방문율 높이기: 푸시 알림 발송, 이메일 뉴스레터 발송, 이벤트/프로모션 진행
- 결과: 개선 후 사용자 수가 증가하였는지 확인
-
세션당 평균 참여 시간이 낮다면?
- 문제: 웹사이트/앱의 세션당 평균 참여 시간이 몇 분 미만임
- 분석: 콘텐츠가 매력적이지 않고, UI/UX가 불편하며, 페이지 로딩 속도가 느림을 확인
- 개선:
- 콘텐츠 개선: 제품 톤에 맞는 다양한 형식의 콘텐츠 제공 (텍스트, 이미지, 영상)
- UI/UX 개선: 직관적인 디자인, 쉬운 탐색 등
- 성능 개선: 이미지 최적화, 코드 최적화 등
- 결과: 세션당 평균 참여 시간이 일정 시간 이상으로 증가하였는지 확인
-
특정 트래픽 소스의 사용자 참여도가 낮다면?
- 문제: 특정 채널에서 유입되는 사용자 수는 많지만, 세션당 평균 참여 시간은 매우 낮음
- 분석: 해당 채널의 콘텐츠가 웹사이트/앱과 관련성이 낮고, 타겟 고객층이 서비스와 맞지 않음을 확인
- 개선:
- 콘텐츠 전략 변경: 해당 채널에 제품과 관련된 콘텐츠를 제공
- 타겟 고객층 재검토: 해당 채널의 사용자 특성 분석
- 결과: 해당 채널의 사용자 참여도가 증가하였는지 확인
즉, 데이터로 문제 정의 → 분석 → 개선 실행 → 결과 측정
이처럼 GA4 데이터를 분석하고, 가설을 수립한 다음, 서비스를 개선하고 결과를 측정해나간다면, 지속적으로 서비스를 성장시킬 수 있을 것입니다.
마무리: 데이터를 나침반 삼아 차근차근 나아가기
Google Analytics는 복잡해 보이지만, 작은 발걸음부터 시작하면 누구든 데이터 기반으로 의사 결정을 할 수 있습니다. 오늘 이 글에서 다룬 내용을 바탕으로 여러분의 웹사이트나 앱에 맞는 데이터 분석 전략을 세워보세요.
만약 어디서부터 시작하면 좋을지 고민되다면, 아래 팁들을 따라 차근차근 나아가보셔도 좋습니다.
- 작은 성공 경험 만들기: 모든 데이터를 한 번에 분석하려 하지 말고, 내 제품에 가장 중요한 지표부터 시작하세요. 예를 들어, 가장 인기 있는 페이지가 왜 인기 있는지 분석해보고, 또 그렇지 못한 페이지는 개선해나가는 거죠.
- 정기적인 데이터 확인 습관: 매주 또는 매달 정해진 시간에 데이터를 리뷰하는 습관을 가져보세요. 트렌드를 파악하고, 갑작스러운 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다.
- 지속적인 학습: GA4는 끊임없이 업데이트되고 있습니다. 새로운 기능과 분석 기법을 배우고 적용해보세요. Google Analytics 공식 문서나 블로그, 커뮤니티 포럼을 활용해도 좋습니다.
- 데이터를 ‘나침반’으로: 데이터는 단순히 숫자가 아니라, 우리의 비즈니스가 나아가야 할 방향을 제시하는 나침반입니다. 데이터를 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 제품 개선, 마케팅 전략, 사용자 경험 개선과 같은 의사 결정을 내려보세요.
무엇보다 데이터 분석은 꾸준함이 중요합니다. 그러니 처음부터 너무 무겁지 않게 하나하나씩 도전해가며 재미를 붙여보세요. 어느새 여러분과 여러분의 제품 모두 성장해있을 겁니다.😊