AI의 발전으로 서비스 개발 속도가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 그로 인해 개인이 사이드 프로젝트 등으로 서비스를 직접 개발하는 경우가 증가한 건 물론, 규모가 큰 기업 내에서 소규모 팀을 꾸려 새로운 MVP 서비스를 선보이는 경우도 많아졌는데요.
이런 소규모 또는 1인으로 서비스를 개발한다는 것은 코딩만 하고 끝나는 것이 아닙니다. 개발 중에는 개발 방향이 올바른지 꾸준히 점검하고, 개발이 끝나서 MVP가 나왔더라도 사용자에게 알리기 위해 마케팅도 신경써야 하죠.
그래서 이번 글에서는 소규모 및 1인 개발 시 AI 도구를 활용하여 생산성을 극대화하는 방법을 소개하려고 합니다.
특히 코드 작성, 문서화, 마케팅 측면에서 AI의 도움을 받을 수 있는 서비스와 실전 팁을 정리해봤습니다.
🖥️AI를 활용한 코드 작성
최근 몇 년간 AI 기반 코드 작성 도구들이 등장하면서 개발자의 업무 방식이 크게 변화하고 있습니다. 그동안은 직접 개발하며 궁금한 게 있으면 인터넷에 검색하는 방식이었지만, 지금은 AI 기반 코드 작성 도구에게 프롬프트로 명령해서 코드를 만들어내고, 궁금한 게 있어도 AI에 바로 질문해서 답을 얻는 방식이죠.
이렇게 개발 방식에 큰 변화를 가져온 AI 코드 작성 분야의 대표적인 서비스는 아래와 같습니다.
- GitHub Copilot: OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 코드 자동 완성 및 추천 기능을 제공
- Cursor AI: Rules라는 개념으로 AI가 따라야 할 지침이나 규칙 지정 가능
- Cody (Sourcegraph): 코드 검색과 AI 기반 코드 완성 기능 제공
다양한 AI 기반 코드 작성 도구들이 존재해서 어떤 서비스를 활용해야 할지 고민이 될 수 있는데요.
각 서비스마다 특장점이 달라서 어떤 도구를 선택할지는 개인의 차가 있을 수 있지만, AI로 코드를 작성할 때 공통적으로 적용할 수 있는 활용법이 존재합니다.
아래 실전 활용 팁을 AI 기반 코드 작성에 적용하면, 안정적인 AI 기반 개발에 큰 도움이 될 것입니다.
실전 활용 팁
- 코드의 일관성을 유지하기 위해 AI가 생성한 코드를 바로 사용하지 말고, 필요한 부분을 수정 후 적용
- 반복적인 작업(예: CRUD API 생성, 유틸리티 함수 작성, 테스트 코드 작성)에 적극 활용하여 시간 절약
- AI에 질문이나 명령을 내릴 땐, 연관된 클래스나 파일에 대한 정보를 포함하여 사용자의 의도 등 컨텍스트를 충분히 제공
📜AI를 활용한 자동 문서화
코드를 작성하는 것만큼 중요한 것이 문서화입니다. 그러나 문서화에 시간을 들이기는 쉽지 않죠. 이때 AI를 활용하면 문서화 작업을 최소한의 노력으로 자동화할 수 있습니다.
- ChatGPT: 프롬프트를 통해 서비스 기획이나 개발 계획 문서 생성
- Mintlify: AI 기반 문서 자동 생성 및 관리 도구
- Doxygen: 코드 내 주석을 분석하여 문서화 파일 자동 생성
우리가 서비스를 개발할 때 문서화 작업은 개발보다 덜 중요하게 보이기 쉽고, 더 나아가 귀찮게 여겨지기도 하는데요.
서비스를 개발하는 과정에서 위에서 정리한 AI 기반 서비스로 문서화를 충실히 한다면, 망망대해에서도 방향을 알려주는 나침반처럼 원래 의도했던 방향을 잃지 않도록 도움이 될 것입니다.
AI 기반으로 문서화할 때에도 적용 가능한 활용 팁을 아래와 같이 정리했습니다.
실전 활용 팁
- AI 코드 작성 도구를 활용하여 함수 및 클래스 정의 시 자동으로 주석 생성
- 프로젝트의 규모가 커진다면 AI를 활용해 API 문서도 자동 생성
- AI를 이용해 코드 리팩토링 시 기존에 생성했던 문서도 함께 업데이트
🧑💻AI를 활용한 마케팅
소규모나 1인 개발을 프로젝트를 진행할 땐 제품 개발뿐만 아니라 마케팅과 운영까지 신경 써야 합니다. 이때에도 아래와 같은 AI 서비스를 활용하면 마케팅을 자동화해서 시간을 절약할 수 있는데요.
- ChatGPT: 홍보 블로그 글, 광고 카피 생성
- Notion AI: 인기있는 메모 앱 Notion에서 AI 기반 마케팅 아이디어 정리 및 플래닝 도구로 활용
마케팅 문구나 블로그 글을 작성하는 데에 있어서는 위의 AI 기반 문서 자동화에서도 이야기했던 ChatGPT로도 많은 도움을 받을 수 있을 겁니다.
여기에 아래 실전 활용 팁을 적용한다면 더 효과적인 마케팅이 가능합니다.
실전 활용 팁
- 블로그 포스팅을 ChatGPT에 초안을 맡긴 후 직접 편집하여 퍼블리싱
- 광고 캠페인 문구를 A/B 테스트할 수 있도록 다양한 AI 생성 카피 활용
마치며…
오늘날 AI 서비스들은 발전 속도가 무서울 정도인데요. 하지만 서비스 개발 과정에 AI를 직접 도입해보면, 소규모 및 1인 개발자의 업무 부담을 줄여주고 사람만이 할 수 있는 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 도와준다는 것을 알게 됩니다.
이번 글을 읽는 과정에서 여러분의 프로젝트에 도입하고 싶은 AI 서비스를 만나셨다면, 한번 도전해보세요. 서비스를 개발하는 데에 있어 생산성은 극대화하고, AI에게 맡길 수 있는 부분과 아닌 부분을 알게 되어 더욱 자신감이 생기고 동기부여도 될 것입니다.
다음 글에서 또 유용한 정보로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다!